博客
关于我
【Lintcode】266. Expect Distance
阅读量:214 次
发布时间:2019-02-28

本文共 304 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

从山洞A出发,有两条路。一条路走x千米,回到A;另一条路走2千米,到达B。从B出发,也有两条路。一条路走y千米,回到A;另一条路走z千米,到达出口C。我们需要计算从A出发走出C的期望路程。

设E[X]为从A出发走出C的期望路程,E[Y]为从B出发走出C的期望路程。根据条件期望公式,可以建立以下方程:

  • 从A出发:E[X] = 1/2 (x + E[X]) + 1/2 (2 + E[Y])

  • 从B出发:E[Y] = 1/2 (y + E[X]) + 1/2 z

  • 通过解这两个方程,可以得到:

    E[X] = 2x + y + z + 4

    因此,从山洞A出发走出C的期望路程为:

    2x + y + z + 4 千米

    转载地址:http://txcs.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>
    Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
    查看>>
    NIO Selector实现原理
    查看>>
    nio 中channel和buffer的基本使用
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>